Com a despesa em infraestrutura de IA (centros de dados, chips e redes para treinar e operar sistemas de inteligência artificial) a acelerar ao longo da década, as grandes tecnológicas estão a comprometer centenas de milhares de milhões de dólares em investimento (capex: dinheiro aplicado em ativos como servidores e fábricas), alimentando uma mudança estrutural (alteração duradoura de longo prazo) em todo o setor tecnológico. Mas, com dezenas de ações de IA a competir pela atenção, quais são as que os analistas classificam melhor à entrada de 2026?
Este guia é um resumo informativo e intemporal das melhores ações de IA referidas por analistas em 2026 — de melhores ações de IA para comprar em janeiro de 2026 a melhores ações de IA para comprar em junho de 2026 e mais além — explicando como estes nomes foram escolhidos e o que deve ponderar antes de os adicionar a uma lista de acompanhamento. Isto não é aconselhamento de investimento; é um ponto de partida para apoiar a sua pesquisa.
Escolher as melhores ações de IA não é seguir modas. Eis uma grelha comum para filtrar opções:
A NVIDIA mantém-se como a principal ação de IA para muitos analistas, com a maioria das recomendações em Compra ou Compra Forte. As GPUs (placas gráficas, hoje também usadas como chips de computação para IA) da NVIDIA dominam o treino e o desenvolvimento de modelos de IA (programas que aprendem a partir de dados), colocando a empresa no centro da IA generativa (IA que cria texto, imagens ou código).
Entre os pontos fortes mais citados estão o peso das receitas de centros de dados nas vendas totais, uma vantagem defensável em aceleradores de IA assente no ecossistema de software CUDA (ferramentas que facilitam programar chips NVIDIA), e a expansão para inferência (usar o modelo já treinado), redes e aplicações de IA para empresas. A integração de memória de elevada largura de banda (HBM: memória muito rápida) e o empacotamento avançado (técnicas para juntar componentes do chip) ajudam a manter a liderança em computação de alto desempenho (HPC: processamento muito intensivo).
Limitações: a avaliação elevada significa que a ação já incorpora expectativas exigentes; a concorrência aumenta com fornecedores de nuvem a desenvolverem aceleradores próprios; e uma desaceleração do investimento dos grandes operadores de nuvem (hiperscalers) pode reduzir a procura, dado o caráter cíclico (com altos e baixos) do investimento em semicondutores.
A Microsoft integrou inteligência artificial em quase todo o negócio — do Azure (computação na nuvem) ao Copilot no Office 365, passando pela parceria com a OpenAI. A receita recorrente associada a IA no Azure tem crescido rapidamente, e os analistas mantêm uma visão positiva sobre a ação tecnológica, apontando a adoção por empresas.
Pontos fortes: adoção do Azure AI por grandes empresas (Fortune 500), integração de IA no Office 365 com receitas recorrentes e margens elevadas, e parcerias diversificadas em modelos de IA (incluindo opções open-source, ou seja, software de código aberto) que reduzem o risco de dependência de um único fornecedor.
Limitações: necessidade de investimento elevado em infraestrutura de IA, que pressiona margens no curto prazo; dependência da parceria com a OpenAI; e concorrência intensa de fornecedores de nuvem como a AWS e a Google Cloud.
A Alphabet combina modelos de IA, liderança na pesquisa, infraestrutura de nuvem e forte geração de caixa. A receita de publicidade vem sobretudo do Google Search, que está a ser reforçado com IA generativa através dos modelos Gemini. Vários analistas apontam que a Alphabet negoceia abaixo das suas estimativas de valor justo, tornando-a uma das mega-caps de IA com avaliação mais atrativa.
Pontos fortes: os modelos Gemini ajudam a defender e expandir a posição dominante do Google Search; a Google Cloud como motor de crescimento; e a geração de caixa que financia investimento em IA sem recurso excessivo a dívida.
Limitações: maior escrutínio regulatório sobre a dominância na pesquisa, concorrência forte na nuvem com IA por parte da Microsoft e da Amazon, e a Waymo (veículos autónomos) pode ser uma opção de subida, mas continua a consumir caixa.
A Advanced Micro Devices posicionou-se como a alternativa mais credível à NVIDIA em aceleradores de IA. Vários analistas subiram a recomendação da AMD, apontando a procura forte por CPUs (processadores centrais) e uma melhoria no plano de GPUs para IA, com exposição a chips de IA a um rácio preço/lucro mais baixo do que o da NVIDIA.
Pontos fortes: ganho de quota de mercado em aceleradores de IA e CPUs para centros de dados, com os processadores EPYC a conquistar espaço em servidores e as GPUs Instinct a ganhar tração junto de empresas; o avanço de parcerias com hiperscalers apoia o crescimento de longo prazo.
Limitações: a AMD ainda tenta aproximar-se do ecossistema CUDA da NVIDIA; depende da Taiwan Semiconductor Manufacturing para produção avançada (maior complexidade na cadeia de fornecimento); e enfrenta concorrência da Broadcom em chips de IA feitos à medida (desenvolvidos para necessidades específicas).
A Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) é a principal “foundry” (fábrica que produz chips para outras marcas) por detrás de quase todos os chips de IA mais avançados — das GPUs da NVIDIA aos aceleradores da AMD e aos processadores da Apple. Os analistas referem liderança tecnológica e procura sustentada de IA para manter uma perspetiva positiva até 2026.
Pontos fortes: capacidade de fabrico de ponta com uma vantagem competitiva defensável baseada em escala; base de clientes diversificada para além da IA (smartphones, automóvel e IoT — “Internet das Coisas”, equipamentos ligados à Internet), reduzindo dependência de um único mercado; e margens fortes que suportam um programa elevado de investimento (capex), financiado em grande parte pelo lucro operacional.
Limitações: risco geopolítico associado à localização de Taiwan; a natureza cíclica da procura de semicondutores faz oscilar receitas com os ciclos de investimento dos hiperscalers; e um nível alto de capex aumenta a dependência de procura contínua por IA.
A Palantir tornou-se uma das ações de inteligência artificial mais faladas em Wall Street, com forte crescimento de receitas e aceleração da adoção comercial nos EUA a levarem a várias revisões em alta por analistas. A sua Artificial Intelligence Platform integra modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) em fluxos de trabalho de decisão nas empresas, colocando a Palantir entre modelos de IA, software empresarial e operações governamentais.
Pontos fortes: plataforma de análise com IA com menos concorrência direta no seu nicho; contratos governamentais que dão estabilidade às receitas e elevados custos de mudança (é difícil trocar de fornecedor); e adoção comercial de IA em aceleração.
Limitações: avaliação elevada face à base atual de receitas faz variar muito os preços-alvo dos analistas; dependência de despesa pública traz risco político; e a concentração de clientes significa que qualquer falha nos resultados pode gerar grande volatilidade — pode render ganhos muito elevados, mas também pode desiludir.
Cada uma destas ações dá uma forma diferente de ganhar exposição à revolução da IA, e a escolha deve refletir tolerância ao risco, horizonte temporal e nível de concentração pretendido.
Serviços como o Stock Advisor da Motley Fool também referiram alguns destes nomes, mas desempenhos passados não garantem resultados futuros e nenhum serviço ou artigo substitui a sua própria análise.
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1. Quais são as melhores ações de IA para comprar em 2026?
Os analistas referem com mais consistência a NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Advanced Micro Devices, Taiwan Semiconductor e Palantir como melhores ações de IA para 2026, abrangendo design de chips, computação na nuvem e software empresarial.
2. A NVIDIA continua a ser a principal ação de IA?
Muitos analistas continuam a ver a NVIDIA como a principal ação de IA para exposição direta à infraestrutura de IA, dada a liderança em aceleradores de IA, mas a avaliação elevada é um ponto a comparar com nomes como AMD ou Alphabet, que negoceiam a múltiplos mais moderados (preço em relação aos lucros).
3. Como escolho entre estas ações de IA?
Depende da tolerância ao risco, horizonte temporal e nível de exposição à IA — investidores mais conservadores podem preferir Microsoft ou Alphabet, enquanto quem aceita mais volatilidade pode considerar apostas mais concentradas como NVIDIA ou Palantir.
4. Investir em ações de IA é arriscado?
Sim. Há risco cíclico na procura de semicondutores, risco de avaliação com investimento (capex) elevado face às receitas atuais, e risco de concentração se a carteira depender demasiado de um fornecedor de chips de IA ou de uma plataforma — por isso, diversificação e dimensão da posição (quanto investir em cada ativo) são importantes.
