ผลกระทบของ AI และปัจจัยอื่นๆ
Morgan Stanley ยังพิจารณาผลกระทบจากการนำ AI มาใช้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของภาพรวมที่ดี นอกจากนี้ยังมีปัจจัยอื่นๆ เช่น ดอลลาร์สหรัฐที่อ่อนค่าลง และการคาดการณ์การลดอัตราดอกเบี้ยของเฟด เมื่อพิจารณาจากเป้าหมายระยะยาวใหม่ของบริษัท เราเชื่อว่าการตอบสนองในระยะสั้นที่เหมาะสมคือการเตรียมพร้อมสำหรับการเพิ่มขึ้นต่อไป ขณะที่จัดการความเสี่ยงในช่วงลูกคา กลยุทธ์ในสัปดาห์ต่อไปควรเป็นการซื้อในช่วงที่ตลาดอ่อนตัวแทนที่จะขายในช่วงที่ตลาดแข็งแกร่ง เรามองว่าการคาดการณ์นี้คือการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับแนวคิด “ซื้อเมื่อราคาตก” มุมมองเชิงบวกนี้หมายความว่าเราควรให้ความสำคัญกับการซื้อออปชัน Call บน S&P 500 หรือ ETF ที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่ตลาดลดลง เมื่อดัชนีซื้อขายอยู่เหนือ 5,300 การลดลงใดๆ จึงเป็นโอกาสที่ดีในการสร้างตำแหน่งยาวพร้อมกับความเสี่ยงที่ชัดเจน ซึ่งช่วยให้เราสามารถเข้าร่วมในแนวโน้มที่คาดการณ์โดยทีมของวิลสันโดยไม่ต้องใช้เงินเกินจริง เรายังพิจารณาขาย Out-of-the-money Put Credit Spreads เพื่อเก็บค่าธรรมเนียมและแสดงมุมมองเชิงบวกที่มีโอกาสสำเร็จสูง ดัชนีความผันผวนของ CBOE (VIX) ยังคงอยู่ในระดับต่ำ โดยล่าสุดอยู่ใกล้ 13 ซึ่งหมายความว่าค่าธรรมเนียมของออปชันนั้นค่อนข้างถูก กลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงที่ชัดเจนซึ่งได้รับประโยชน์จากตลาดที่มั่นคงหรือเพิ่มขึ้นจึงดึงดูดเป็นพิเศษโอกาสตามภาคส่วน
การเน้นที่ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะตัวขับเคลื่อนชี้ให้เห็นว่าเราควรมองหาลักษณะการลงทุนในภาคส่วนเฉพาะ ฟันด์ Technology Select Sector SPDR (XLK) ตัวอย่างเช่น เพิ่มขึ้นกว่า 25% ในปีที่ผ่านมา ซึ่งส่วนใหญ่ได้รับแรงผลักดันจากความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ AI ในการถือหุ้นชั้นนำ เราสามารถใช้ออปชันใน ETF เหล่านี้เพื่อเข้าถึงธีมสำคัญนี้อย่างมุ่งเน้นมากขึ้น การคาดการณ์ดอลลาร์ที่อ่อนค่าและการลดอัตราดอกเบี้ยที่กำลังจะเกิดขึ้นเพิ่มอีกชั้นหนึ่งในกลยุทธ์ของเรา โดยทั่วไปแล้ว ตลาดมักมีแนวโน้มสูงขึ้นหลังจากที่เฟิดเริ่มรอบการลดอัตราดอกเบี้ย และข้อมูลฟิวเจอร์สจาก CME Group แสดงว่า มีความน่าจะเป็นสูงที่การลดดอกเบี้ยครั้งแรกจะเกิดขึ้นภายในสิ้นปีนี้ ดังนั้นเราควรเตรียมตัวสำหรับความผันผวนที่เพิ่มขึ้นในช่วงรายงานเงินเฟ้อและการประชุมเฟด โดยใช้เหตุการณ์เหล่านี้เป็นจุดเข้าที่เพื่อสร้างตำแหน่งเชิงบวกของเรา
เริ่มซื้อขายทันที – คลิกที่นี่ เพื่อสร้างบัญชีจริงของ VT Markets
