ตลาดหุ้นเอเชียปรับขึ้นในวันศุกร์ จากความหวังว่า “ข้อตกลงสหรัฐฯ-อิหร่าน” อาจเกิดขึ้นได้ และจากแนวโน้มผลประกอบการ (guidance: การคาดการณ์ผลการดำเนินงานล่วงหน้าที่บริษัทให้กับนักลงทุน) ของ Nvidia ที่แข็งแกร่ง ซึ่งเชื่อมโยงกับอุปสงค์ศูนย์ข้อมูล (data centre: ศูนย์รวมเครื่องคอมพิวเตอร์/เซิร์ฟเวอร์สำหรับประมวลผลและเก็บข้อมูล) และ “เอไอแบบทำงานเองเป็นขั้นตอน” (agentic AI: เอไอที่วางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานหลายขั้นตอนตามเป้าหมายได้มากขึ้น) โดยดัชนี Nikkei 225 บวก 2.8% แถว 63,400 จุด เซี่ยงไฮ้ขึ้นสู่ 4,110 จุด ฮั่งเส็งเพิ่ม 1.2% ใกล้ 25,700 จุด และ Nifty 50 บวก 0.5% ใกล้ 23,780 จุด
สำนักข่าว Iranian Labour News Agency (ILNA) รายงานว่า ได้ร่างฉบับสุดท้ายระหว่างสหรัฐฯ และอิหร่านแล้ว โดยมีปากีสถานเป็นตัวกลาง และอาจมีข้อตกลงภายในไม่กี่ชั่วโมง ขณะเดียวกัน รายงานระบุว่าอิหร่านยังย้ำการถือครองสต็อกยูเรเนียม (uranium stockpiles: ยูเรเนียมที่เก็บสำรองไว้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับโครงการนิวเคลียร์) และการจัดระบบเก็บค่าผ่านทางในช่องแคบฮอร์มุซ (Strait of Hormuz: เส้นทางขนส่งน้ำมันสำคัญของโลก)
Market Focus Shifts To Nvidia And Ai
เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่า agentic AI “มาถึงแล้ว” และการสร้าง “โรงงานเอไอ” (AI factory: โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลและระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อฝึก/รันโมเดลเอไอ) กำลังเร่งตัวขึ้น ตามรายงานของ CNBC เขายังระบุว่าแพลตฟอร์มของ Nvidia รองรับ “โมเดลเอไอระดับแนวหน้า” (frontier AI models: โมเดลขนาดใหญ่และความสามารถสูงที่สุดในช่วงเวลานั้น) รวมถึงของ Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, Meta และ Gemini ของ Google
ตลาดยังจับตาแนวโน้มธนาคารกลางสหรัฐ (Fed) โดยเครื่องมือ CME FedWatch (เครื่องมือที่ประเมินความน่าจะเป็นของการขึ้น/คง/ลดดอกเบี้ยจากราคาสัญญาล่วงหน้า) ชี้ว่า โอกาสคงดอกเบี้ยที่ระดับปัจจุบันอยู่ที่ 50.8% และโอกาสขึ้นดอกเบี้ยอย่างน้อย 1 ครั้งในปีนี้อยู่ที่ 48.1%
ปัญญาประดิษฐ์ (AI: ระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบความสามารถการคิดและการเรียนรู้) ครอบคลุมแขนงอย่างโครงข่ายประสาทเทียม (neural networks: แบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่จำลองการเชื่อมโยงของเซลล์ประสาท), การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning: วิธีให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล), ดีปเลิร์นนิง (deep learning: การเรียนรู้เชิงลึกด้วยโครงข่ายหลายชั้น), และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing: ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ/สร้างภาษามนุษย์) โดยมีเป้าหมายคือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI: เอไอที่ทำงานได้กว้างใกล้เคียงมนุษย์) การใช้งาน AI เช่น ChatGPT, Bard ของ Google, Midjourney, การประเมินสินเชื่อด้วยเอไอ (AI-based lending assessments: ใช้ข้อมูลประเมินความเสี่ยงเครดิต), การค้นพบยา (drug discovery: ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยคัดเลือก/ออกแบบสาร), และระบบแนะนำคอนเทนต์ (recommendation systems: แนะนำสิ่งที่น่าดู/ฟัง/ซื้อจากพฤติกรรมผู้ใช้) บนแพลตฟอร์มอย่าง YouTube, Spotify และ Facebook
