소비자 부문에서의 인공지능 성장
소비자 부문에서도 AI 사용이 크게 증가하고 있습니다. 내구재 및 의류 산업에서 AI 사용은 20%에서 44%로 증가했으며, 이는 주로 공급망 최적화 덕분입니다. 월마트와 타겟과 같은 소매업체들은 효과적인 재고 관리를 위해 AI를 도입하고 있습니다. 부동산 분야에서는 REIT(부동산 투자 신탁)의 AI 노출이 연초 32%에서 증가했습니다. 자동화는 임대, 자산 관리 및 중개 서비스에서 생산성을 향상시키고 있으며, 많은 작업이 자동화에 적합합니다. 분석가들은 AI를 적극적으로 통합한 기업들이 강력한 수익 수정과 시장 초과 성과를 누리고 있으며, AI 선두 기업과 다른 기업들 간의 격차가 확대되고 있다고 언급합니다. 이러한 추세는 모건스탠리에 따르면 앞으로도 지속될 것으로 예상됩니다.인공지능 도입자를 위한 거래 전략
이 추세는 광범위한 시장과 유사하며, 소수의 기술 선도 기업들이 올해 S&P 500의 70% 이상의 수익을 차지했습니다. 투기 때문에 탄생한 닷컴 시대와 달리, 이번 상승은 AI 구현으로 인한 실제 수익 성장에 의해 뒷받침되고 있습니다. 이는 주요 AI 혜택을 보는 기업과 그들의 주요 고객에 대한 콜 옵션 구매가 여전히 유효한 전략임을 시사합니다. 금융 부문 내에서는 AI 채택 요소를 고립시키는 쌍 거래의 기회를 볼 수 있습니다. 예를 들어, AI에 집중된 150억 달러의 연간 기술 예산을 가진 JP모건과 같은 기업에 콜 옵션을 구매하고, 투자 능력이 적은 지역 은행에 대해서는 풋 옵션을 구매하는 방식입니다. 보험 업계에서의 채택 증가에 관한 조사 결과는 비슷한 리더를 찾아보는 것을 제안합니다. 소비자 분야에서 이러한 격차가 명확히 나타나며, 월마트는 기술 중심의 공급망 효율성 덕분에 최근 사상 최대치를 기록했습니다. 우리는 이 리더의 지속적인 강세로부터 이익을 얻는 전략, 예를 들어 주가가 계속 상승할 가능성이 있는 동안 프리미엄을 수취하기 위해 풋 스프레드를 판매하는 것과 같은 방법을 고려하겠습니다. 이는 비슷한 기술 통합이 여전히 초기 단계인 경쟁자들과 대비됩니다. 우리는 또한 체감 변동성이 저조한 기업들이 수익 잠재력이 더 큰 검토를 받을 때 증가할 것으로 예상합니다. 거래자들은 부동산 서비스와 같이 명확한 AI 전략을 아직 제시하지 않은 업종의 기업들에 대해 스트래들 또는 스트랭글을 구매하는 것을 고려할 수 있습니다. 이는 시장이 무관심에 대해 처벌하기 시작하는 경우 급격한 가격 변동에서 이익을 얻을 수 있는 위치에 그들을 두는 것입니다.VT Markets 라이브 계정을 만들고 지금 바로 거래를 시작하세요.
