{"id":51513,"date":"2026-08-07T02:12:34","date_gmt":"2026-08-07T02:12:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/it-eu\/uncategorized\/chinas-ai-memory-ambition-the-global-co-nand-dram\/"},"modified":"2026-08-07T02:12:34","modified_gmt":"2026-08-07T02:12:34","slug":"chinas-ai-memory-ambition-the-global-co-nand-dram","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/it-eu\/opinion\/chinas-ai-memory-ambition-the-global-co-nand-dram\/","title":{"rendered":"L\u2019ambizione cinese sulla memoria per l\u2019IA: il \u00abCo-NAND-DRAM\u00bb globale"},"content":{"rendered":"\n
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Corsa alla memoria per l\u2019AI oltre i confini<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Quando la valutazione di CXMT \u00e8 balzata quest\u2019anno, gli investitori non acquistavano solo una societ\u00e0 di chip di memoria. Investivano in un\u2019idea pi\u00f9 ampia: che la Cina possa costruire una propria infrastruttura di memoria per l\u2019era dell\u2019intelligenza artificiale<\/a>, riducendo la dipendenza dai leader globali.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019ottimismo \u00e8 stato forte. Il debutto in Borsa ha innescato una rapida rivalutazione<\/a> (cio\u00e8 un aumento del prezzo e del valore assegnato dagli investitori), con CXMT vista come possibile sfidante domestico dei produttori affermati. Dopo la quotazione, la valutazione \u00e8 arrivata a circa 8,6 miliardi di dollari<\/a>, grazie alle attese che diventi una delle societ\u00e0 di semiconduttori pi\u00f9 importanti in Cina.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019ascesa ha acceso i riflettori anche sul presidente Zhu Yiming<\/a>, con il patrimonio cresciuto insieme alle aspettative su CXMT.<\/p>\n\n\n\n

CXMT pu\u00f2 diventare un nome noto come NVIDIA?<\/p>\n\n\n\n

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L\u2019AI ha bisogno di velocit\u00e0 e di spazio<\/h2>\n\n\n\n

Per capire il tema, aiuta pensare a come funziona la memoria nel cervello.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 la memoria a breve termine: ad esempio quando tieni a mente un numero mentre lo digiti o segui una conversazione. Serve velocit\u00e0 e accesso immediato. Nei computer questo ruolo \u00e8 simile alla DRAM<\/strong>, la memoria \u201cdi lavoro\u201d usata dal processore per le operazioni in corso.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 poi la memoria a lungo termine, dove si accumulano foto, esperienze e informazioni. Qui conta la capacit\u00e0 e l\u2019affidabilit\u00e0 pi\u00f9 della velocit\u00e0 istantanea. Nei computer questo \u00e8 lo storage NAND<\/strong>, un tipo di memoria flash usata per archiviare grandi quantit\u00e0 di dati in modo stabile.<\/p>\n\n\n\n

Memoria umana<\/td>Memoria nei computer<\/td>Societ\u00e0 cinese<\/td><\/tr>
Memoria a breve termine<\/td>DRAM<\/td>CXMT<\/td><\/tr>
Memoria a lungo termine<\/td>NAND<\/td>YMTC<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Il mercato globale della memoria \u00e8 dominato da tre grandi gruppi: Samsung, SK Hynix<\/a> e Micron, che insieme coprono la gran parte dell\u2019offerta di DRAM. CXMT punta a diventare un attore rilevante nella DRAM<\/a>, la memoria usata nel calcolo \u201cattivo\u201d. YMTC si concentra sulla NAND, lo strato di archiviazione che conserva enormi volumi di dati. Tecnologie diverse, stesso obiettivo: rafforzare in Cina un ecosistema domestico di semiconduttori (cio\u00e8 l\u2019insieme di aziende e fornitori che progettano e producono chip).<\/p>\n\n\n\n

La memoria diventa un asset nel boom dell\u2019AI<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale non ha creato il bisogno di memoria, ma ha fatto crescere la domanda.<\/p>\n\n\n\n

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La memoria ad alte prestazioni usata nei sistemi di AI \u00e8 tra i segmenti in crescita pi\u00f9 rapida: la domanda di HBM<\/strong> (High Bandwidth Memory, memoria con \u201clarga banda\u201d, cio\u00e8 molto veloce nello scambio di dati) \u00e8 attesa in forte aumento con investimenti in modelli di AI pi\u00f9 grandi e data center (centri che ospitano server e archivi per gestire dati e calcoli).<\/p>\n\n\n\n

I grandi modelli di AI richiedono quantit\u00e0 enormi di dati. Una parte va conservata, un\u2019altra va letta ed elaborata rapidamente. La NAND funziona come un magazzino dei dati. La DRAM \u00e8 il banco di lavoro che permette al processore di usare quei dati in modo efficiente.<\/p>\n\n\n\n

Per CXMT l\u2019opportunit\u00e0 \u00e8 avvicinarsi all\u2019area del mercato dove la domanda legata all\u2019AI \u00e8 pi\u00f9 forte. Ma entrare l\u00ec significa sfidare operatori che hanno anni di esperienza produttiva, rapporti con i clienti e grandi volumi.<\/p>\n\n\n\n

Per YMTC l\u2019opportunit\u00e0 \u00e8 diversa ma cruciale: i sistemi di AI dipendono da enormi archivi di dati, dai dataset di addestramento alle informazioni aziendali. Senza abbastanza capacit\u00e0 di archiviazione, l\u2019ecosistema dell\u2019AI non cresce.<\/p>\n\n\n\n

Insieme, CXMT e YMTC<\/a> rappresentano due facce della stessa sfida: costruire la base di memoria necessaria per l\u2019era dell\u2019AI.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 CXMT viene valutata come qualcosa di pi\u00f9 di una societ\u00e0 di chip<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lo sviluppo di CXMT e YMTC \u00e8 legato anche a una spinta pi\u00f9 ampia verso la \u201cresilienza\u201d dei semiconduttori, cio\u00e8 la capacit\u00e0 del Paese di reggere shock esterni e restrizioni.<\/p>\n\n\n\n

Dopo le limitazioni sull\u2019accesso a tecnologie avanzate, la Cina ha accelerato sullo sviluppo di capacit\u00e0 domestiche lungo la filiera dei semiconduttori.<\/p>\n\n\n\n

Per questo entrambe non sono viste solo come produttori, ma come tasselli strategici di una politica industriale.<\/p>\n\n\n\n

Questa posizione pu\u00f2 portare vantaggi concreti:<\/p>\n\n\n\n