{"id":68021,"date":"2026-08-03T09:41:29","date_gmt":"2026-08-03T09:41:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/uncategorized\/chinas-ai-memory-ambition-the-global-co-nand-dram\/"},"modified":"2026-08-03T09:41:29","modified_gmt":"2026-08-03T09:41:29","slug":"chinas-ai-memory-ambition-the-global-co-nand-dram","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/opinion\/chinas-ai-memory-ambition-the-global-co-nand-dram\/","title":{"rendered":"La ambici\u00f3n de China en memoria para IA: el \u201cCo-NAND-DRAM\u201d global"},"content":{"rendered":"\n
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La carrera por la memoria para IA cruza fronteras<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Cuando la valuaci\u00f3n de CXMT se dispar\u00f3 este a\u00f1o, los inversionistas no solo compraban una empresa de chips de memoria. Apostaban por una idea m\u00e1s grande: que China podr\u00eda construir su propia infraestructura de memoria para la era de la IA<\/a>, y as\u00ed depender menos de los l\u00edderes globales.<\/p>\n\n\n\n

El tama\u00f1o de ese optimismo ha sido notable. El debut en bolsa<\/a> (su primera cotizaci\u00f3n p\u00fablica) provoc\u00f3 una fuerte revaluaci\u00f3n<\/strong> (un ajuste r\u00e1pido al alza del precio\/valor que el mercado asigna), y los inversionistas empezaron a verla como un posible rival local de los fabricantes consolidados de memoria. Tras su salida a bolsa, la valuaci\u00f3n de la empresa lleg\u00f3 a cerca de US$8,600 millones<\/a>, reflejando la expectativa de que podr\u00eda convertirse en una de las compa\u00f1\u00edas de semiconductores m\u00e1s importantes de China.<\/p>\n\n\n\n

El avance tambi\u00e9n elev\u00f3 la atenci\u00f3n sobre el presidente Zhu Yiming<\/a>, cuya fortuna aument\u00f3 a la par de las expectativas sobre CXMT.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPuede CXMT llegar a ser tan conocida como NVIDIA? Sigue leyendo.<\/p>\n\n\n\n

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La IA necesita velocidad y almacenamiento<\/h2>\n\n\n\n

Antes de revisar a las empresas, conviene pensar c\u00f3mo funciona la memoria en el cerebro humano.<\/p>\n\n\n\n

Est\u00e1 la memoria de corto plazo: la usas cuando retienes un n\u00famero mientras lo marcas o sigues una conversaci\u00f3n. Necesita velocidad, acceso inmediato y actualizaciones constantes. En computaci\u00f3n, eso se parece a la DRAM<\/strong> (memoria r\u00e1pida de trabajo, donde el procesador guarda temporalmente datos e instrucciones mientras opera).<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n est\u00e1 la memoria de largo plazo: guarda fotos, experiencias e informaci\u00f3n acumulada. Requiere capacidad, estabilidad y eficiencia, m\u00e1s que velocidad instant\u00e1nea. En computadoras, esto se logra con almacenamiento NAND<\/strong> (memoria tipo \u201cflash\u201d para guardar datos de forma permanente, como en SSD y tarjetas de memoria).<\/p>\n\n\n\n

Memoria humana<\/td>Memoria en computadoras<\/td>Empresa china<\/td><\/tr>
Memoria de corto plazo<\/td>DRAM<\/td>CXMT<\/td><\/tr>
Memoria de largo plazo<\/td>NAND<\/td>YMTC<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

El mercado global de memoria sigue dominado por tres grandes jugadores: Samsung, SK Hynix<\/a> y Micron, que en conjunto concentran casi toda la oferta de DRAM. CXMT busca convertirse en un jugador relevante en DRAM<\/a>, la memoria usada para el c\u00f3mputo en ejecuci\u00f3n. YMTC se enfoca en NAND, la capa de almacenamiento que guarda grandes vol\u00famenes de datos. Son tecnolog\u00edas distintas y cumplen funciones diferentes, pero ambas apuntan a la misma meta: construir en China un ecosistema de semiconductores m\u00e1s completo.<\/p>\n\n\n\n

La memoria se vuelve un activo en el boom de la IA<\/h2>\n\n\n\n

La IA no cre\u00f3 la necesidad de memoria, pero s\u00ed dispar\u00f3 su demanda.<\/p>\n\n\n\n

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La memoria de alto desempe\u00f1o utilizada en sistemas de IA se volvi\u00f3 uno de los segmentos de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento. Se espera que la demanda de HBM<\/strong> (memoria de gran ancho de banda: memoria muy r\u00e1pida dise\u00f1ada para alimentar a GPUs\/IA con datos a gran velocidad) crezca con fuerza mientras las empresas invierten en modelos de IA m\u00e1s grandes y centros de datos<\/strong> (instalaciones con servidores que almacenan y procesan datos).<\/p>\n\n\n\n

Los modelos grandes de IA requieren cantidades enormes de datos. Una parte debe almacenarse y otra debe accederse y procesarse con rapidez. NAND funciona como el \u201calmac\u00e9n\u201d, donde se guarda la informaci\u00f3n con la que aprende la IA. DRAM funciona como la \u201cmesa de trabajo\u201d, para que los procesadores tomen y procesen informaci\u00f3n sin cuellos de botella.<\/p>\n\n\n\n

Para CXMT, la oportunidad es acercarse al tramo del mercado donde la demanda por IA es m\u00e1s fuerte. La empresa intenta entrar a un segmento donde los l\u00edderes llevan a\u00f1os construyendo experiencia de fabricaci\u00f3n, relaciones con clientes y escala de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La oportunidad de YMTC es distinta, pero igual de relevante. Los sistemas de IA dependen de grandes vol\u00famenes de datos almacenados, desde conjuntos de datos de entrenamiento hasta informaci\u00f3n empresarial. Sin suficiente capacidad de almacenamiento, el ecosistema de IA no puede crecer.<\/p>\n\n\n\n

En conjunto, CXMT y YMTC<\/a> representan dos caras del mismo reto: construir la base de memoria que necesita la era de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 el mercado valora a CXMT como algo m\u00e1s que una empresa de chips<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El avance de CXMT y YMTC tambi\u00e9n est\u00e1 ligado a un impulso m\u00e1s amplio por fortalecer la resiliencia<\/strong> (capacidad de resistir interrupciones) en semiconductores.<\/p>\n\n\n\n

Tras enfrentar restricciones sobre tecnolog\u00edas avanzadas de chips, China puso m\u00e1s \u00e9nfasis en desarrollar capacidades locales a lo largo de la cadena de suministro de semiconductores.<\/p>\n\n\n\n

Eso las vuelve m\u00e1s que fabricantes tradicionales: tambi\u00e9n se les ve como piezas estrat\u00e9gicas dentro de una pol\u00edtica industrial.<\/p>\n\n\n\n

Esa importancia estrat\u00e9gica puede dar ventajas reales:<\/p>\n\n\n\n