{"id":47447,"date":"2026-06-03T08:41:06","date_gmt":"2026-06-03T08:41:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/uncategorized\/la-ia-esta-en-todas-partes-entonces-por-que-solo-unas-pocas-empresas-estan-ganando\/"},"modified":"2026-06-03T08:41:06","modified_gmt":"2026-06-03T08:41:06","slug":"la-ia-esta-en-todas-partes-entonces-por-que-solo-unas-pocas-empresas-estan-ganando","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/featured\/la-ia-esta-en-todas-partes-entonces-por-que-solo-unas-pocas-empresas-estan-ganando\/","title":{"rendered":"La IA est\u00e1 en todas partes. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 solo unas pocas empresas est\u00e1n ganando?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-content\/uploads\/sites\/25\/2026\/06\/1_justin_khoo_banner_mobile-1024x559.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-25584\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Puntos clave<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El auge de la IA (inteligencia artificial: tecnolog\u00eda que permite a las m\u00e1quinas aprender y tomar decisiones con datos) es real en gasto y en impacto en ganancias, pero hoy las utilidades se concentran en pocas empresas de infraestructura, no en toda la econom\u00eda.<\/li>\n\n\n\n<li>Los primeros ganadores son los \u201cdue\u00f1os del cuello de botella\u201d (quienes controlan recursos indispensables), como proveedores de nube (servicios de c\u00f3mputo y almacenamiento por internet) (Microsoft, Amazon, Alphabet), fabricantes de chips (microprocesadores, piezas clave para procesar IA) (Nvidia, AMD) y proveedores cr\u00edticos, que cobran primero por la IA mientras otros pagan por adoptarla.<\/li>\n\n\n\n<li>El enorme gasto de capital en IA (dinero para construir y comprar equipos\/infraestructura; se estima m\u00e1s de US$700 mil millones para 2026) confirma que se est\u00e1 construyendo infraestructura real, pero la mayor\u00eda de las empresas usuarias finales a\u00fan est\u00e1n en fase de costo y prueba, con beneficios que tardan.<\/li>\n\n\n\n<li>El alza del mercado depende cada vez m\u00e1s de las \u201cSiete Magn\u00edficas\u201d, lo que crea un riesgo de alta concentraci\u00f3n en los \u00edndices (cuando pocas acciones pesan mucho y mueven el resultado total).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity is-style-dots\"\/>\n\n\n\n<p>El auge de la IA es real. El gasto es real. El impacto en las ganancias es real. El problema es que la recompensa todav\u00eda no se reparte de forma pareja. Esto importa porque muchos inversionistas usan la IA como revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica y como justificaci\u00f3n para precios altos en bolsa. En tecnolog\u00eda, el argumento es s\u00f3lido: la IA ya est\u00e1 cambiando la nube (c\u00f3mputo en l\u00ednea), los chips (microprocesadores), los centros de datos (instalaciones con servidores), la publicidad y los procesos internos de las empresas. En el mercado, los beneficios siguen concentrados en pocas compa\u00f1\u00edas. Tambi\u00e9n est\u00e1 influyendo cada vez m\u00e1s en sistemas de trading con IA (uso de algoritmos para ayudar a decidir compras\/ventas en mercados financieros).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La primera ola de ganancias por IA va a los due\u00f1os del \u201ccuello de botella\u201d<\/h2>\n\n\n\n<p>Al inicio de cualquier ciclo tecnol\u00f3gico grande, las mayores ganancias van a quienes controlan los puntos indispensables. Hoy esos puntos est\u00e1n claros. Esto se ve en las principales acciones ligadas a IA que dominan la demanda de infraestructura y capacidad de c\u00f3mputo (potencia para procesar datos). La infraestructura de nube est\u00e1 dominada por Microsoft, Amazon y Alphabet. Los chips para IA est\u00e1n dominados por Nvidia, con AMD y Broadcom como actores importantes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Alphabet plans to raise $80 billion for AI goals, Berkshire to invest $10 billion <a href=\"https:\/\/t.co\/1aSKW6b6c6\">https:\/\/t.co\/1aSKW6b6c6<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/1aSKW6b6c6\">https:\/\/t.co\/1aSKW6b6c6<\/a><\/p>&mdash; Reuters (@Reuters) <a href=\"https:\/\/x.com\/Reuters\/status\/2061689336790151398?ref_src=twsrc%5Etfw\">June 2, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Microsoft, Meta, Alphabet y Palantir lideran plataformas de IA y software empresarial (programas para operar y gestionar negocios). En memoria (chips que guardan datos en el corto plazo) y redes (conexiones para mover datos), se benefician Micron, SK Hynix, Marvell y Arista. Las empresas que solo usan IA pueden beneficiarse despu\u00e9s, pero primero deben pagar a quienes proveen la infraestructura. Por eso el mercado se ve as\u00ed hoy. La econom\u00eda de la IA es amplia en teor\u00eda, pero las utilidades a\u00fan son limitadas en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Marvell Technology soars amid Nvidia CEO approval <a href=\"https:\/\/t.co\/5ivReB0j6m\">https:\/\/t.co\/5ivReB0j6m<\/a><\/p>&mdash; BNN Bloomberg (@BNNBloomberg) <a href=\"https:\/\/x.com\/BNNBloomberg\/status\/2061938543337877555?ref_src=twsrc%5Etfw\">June 2, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El gasto es real y enorme<\/h2>\n\n\n\n<p>El mejor argumento para decir que esto no es solo exageraci\u00f3n es que el gasto es visible. Crecen las preocupaciones sobre una \u201cburbuja de IA\u201d (precios inflados por expectativas) mientras se acelera el gasto de capital (CapEx: inversi\u00f3n en activos como servidores, centros de datos y equipos). Este gasto aparece en presupuestos, construcci\u00f3n de centros de datos, demanda de chips y crecimiento de la nube. Se estima que el gasto en infraestructura de IA de grandes tecnol\u00f3gicas podr\u00eda superar los US$700 mil millones en 2026, desde cerca de US$410 mil millones en 2025. Las empresas m\u00e1s grandes no tratan la IA como un proyecto secundario: la tratan como una capa b\u00e1sica de la econom\u00eda digital. Pero el tama\u00f1o del gasto deja la pregunta central: \u00bfqui\u00e9n se queda con el retorno (la ganancia) de esa inversi\u00f3n? Por ahora, mayormente quienes poseen la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-content\/uploads\/sites\/25\/2026\/06\/image-1-1024x508.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-51632\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Fuente: r40.io<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 la IA todav\u00eda no beneficia a todos<\/h2>\n\n\n\n<p>Para la mayor\u00eda de las empresas, la IA todav\u00eda es m\u00e1s un costo y una prueba de productividad (mejoras en eficiencia) que un motor claro de ganancias. Un banco puede detectar fraudes m\u00e1s r\u00e1pido. Un minorista puede planear mejor su inventario. Un fabricante puede mejorar el mantenimiento predictivo (anticipar fallas con datos). Son beneficios reales, pero no se traducen de inmediato en crecimiento fuerte de ingresos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Big tech is spending hundreds of billions on AI. Is it money well spent?<a href=\"https:\/\/x.com\/MerrynSW?ref_src=twsrc%5Etfw\">@MerrynSW<\/a> explains why it could be a colossal false start <a href=\"https:\/\/t.co\/pZgNw8D5EJ\">https:\/\/t.co\/pZgNw8D5EJ<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/RcJp1p63DI\">pic.twitter.com\/RcJp1p63DI<\/a><\/p>&mdash; Bloomberg TV (@BloombergTV) <a href=\"https:\/\/x.com\/BloombergTV\/status\/2057129086347022838?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 20, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>En muchos casos, la IA llega primero como mayor gasto tecnol\u00f3gico. Las empresas pagan por nube, suscripciones de software (pago recurrente), integraci\u00f3n de modelos (conectar la IA a sus sistemas) y capacitaci\u00f3n del personal. La mejora de productividad llega despu\u00e9s. Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet y Meta no tienen ese retraso: cobran mientras otras empresas construyen, prueban y escalan (llevan a mayor tama\u00f1o) sus sistemas de IA. Por eso los beneficios existen, pero son desiguales.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El problema de las Siete Magn\u00edficas<\/h2>\n\n\n\n<p>Las \u201cSiete Magn\u00edficas\u201d a\u00fan concentran una parte desproporcionada del crecimiento de ganancias y del valor de mercado, con cerca de 34% del S&amp;P 500 (\u00edndice de 500 grandes empresas de EE. UU.) a diciembre de 2025, frente a 12% hace una d\u00e9cada. Solo en 2025, alrededor de 42% del rendimiento total del S&amp;P 500 vino de esas siete acciones. Esa concentraci\u00f3n no es necesariamente irracional.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Major takeaways from Magnificent Seven&#39;s AI-fueled earnings <a href=\"https:\/\/t.co\/rGVh3Fat6o\">https:\/\/t.co\/rGVh3Fat6o<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/rGVh3Fat6o\">https:\/\/t.co\/rGVh3Fat6o<\/a><\/p>&mdash; Reuters (@Reuters) <a href=\"https:\/\/x.com\/Reuters\/status\/2057589785510768928?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 21, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Estas empresas tienen balances m\u00e1s s\u00f3lidos (m\u00e1s capacidad financiera), mejores m\u00e1rgenes (porcentaje de ganancia) y caminos m\u00e1s claros para monetizar (convertir en ingresos) la IA que la mayor\u00eda. HSBC elev\u00f3 su meta de cierre de a\u00f1o para el S&amp;P 500 por la fuerza de ganancias y la inversi\u00f3n en IA impulsada por grandes tecnol\u00f3gicas. El riesgo es que algunos crean tener un mercado diversificado cuando en realidad tienen una apuesta concentrada en IA. Si una o dos megaempresas (compa\u00f1\u00edas gigantes) decepcionan en resultados o en crecimiento de nube, todo el \u00edndice puede verse m\u00e1s d\u00e9bil. La concentraci\u00f3n funciona en ambos sentidos: al subir, impulsa el \u00edndice; al bajar, lo vuelve fr\u00e1gil.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">HSBC lifts S&amp;P 500 year-end target on earnings optimism <a href=\"https:\/\/t.co\/7ZWNt34w47\">https:\/\/t.co\/7ZWNt34w47<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/7ZWNt34w47\">https:\/\/t.co\/7ZWNt34w47<\/a><\/p>&mdash; Reuters (@Reuters) <a href=\"https:\/\/x.com\/Reuters\/status\/2053953313318588909?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 11, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 no es exageraci\u00f3n y qu\u00e9 todav\u00eda podr\u00eda serlo<\/h2>\n\n\n\n<p>Varias partes de la historia de la IA claramente no son exageraci\u00f3n. El gasto de capital es real. La demanda de nube, chips, memoria y redes es real. El crecimiento de ingresos en los l\u00edderes de infraestructura es real. Decir que todo es una burbuja es simplificar demasiado. Lo que s\u00ed puede estar exagerado es suponer que la IA elevar\u00e1 r\u00e1pido las ganancias en toda la econom\u00eda. Eso a\u00fan no se demuestra. Muchas empresas siguen probando herramientas y cambiando sus procesos internos. Algunas obtendr\u00e1n retornos claros. Otras desperdiciar\u00e1n dinero. Otras usan la IA m\u00e1s como etiqueta de marketing.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">HPE shares soar 28% as demand for AI infrastructure powers stellar quarter <a href=\"https:\/\/t.co\/uO3ACnWclu\">https:\/\/t.co\/uO3ACnWclu<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/uO3ACnWclu\">https:\/\/t.co\/uO3ACnWclu<\/a><\/p>&mdash; Reuters (@Reuters) <a href=\"https:\/\/x.com\/Reuters\/status\/2061925850744860682?ref_src=twsrc%5Etfw\">June 2, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>La siguiente fase del ciclo de IA exigir\u00e1 separar tres grupos. A medida que evolucionan los mercados, esto tambi\u00e9n se relaciona con cambios m\u00e1s amplios en el trading algor\u00edtmico (operaciones con reglas autom\u00e1ticas en programas) y con la velocidad de ejecuci\u00f3n (qu\u00e9 tan r\u00e1pido se completan \u00f3rdenes) en instituciones. Primero, empresas que venden infraestructura cr\u00edtica de IA. Segundo, empresas que usan IA para lograr mejoras medibles de productividad. Tercero, empresas que usan IA como marca. El primer grupo ya fue recompensado. El segundo podr\u00eda impulsar la pr\u00f3xima etapa. El tercero es donde est\u00e1 el mayor riesgo de exageraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Alphabet is looking to raise $80 billion in equity offerings, including an investment from Berkshire Hathaway, the Google parent said, in its aggressive push to fund a costly expansion of its AI infrastructure <a href=\"https:\/\/t.co\/PErKVNuDgd\">https:\/\/t.co\/PErKVNuDgd<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/UOtrF4E6iz\">pic.twitter.com\/UOtrF4E6iz<\/a><\/p>&mdash; Reuters (@Reuters) <a href=\"https:\/\/x.com\/Reuters\/status\/2061734575575888278?ref_src=twsrc%5Etfw\">June 2, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>El auge de la IA es real, pero todav\u00eda no se reparte de forma amplia. Las mayores ganancias van a quienes controlan la infraestructura, no al resto de la econom\u00eda. El mercado puede estar anticipando un futuro en el que la IA beneficie a todos antes de que llegue por completo.<\/p>\n\n\n\n<p>El escenario positivo es que la IA se extienda a toda la econom\u00eda y cree un nuevo ciclo de productividad. El escenario negativo es que el mercado ya premi\u00f3 demasiado a los ganadores de infraestructura y asume que el resto de las empresas alcanzar\u00e1 r\u00e1pido ese nivel.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA ya est\u00e1 cambiando c\u00f3mo operan los negocios y hacia d\u00f3nde va el dinero. El reto para los inversionistas no es decidir si la IA importa: s\u00ed importa.<\/p>\n\n\n\n<p>El reto es identificar qui\u00e9n captura el valor econ\u00f3mico (qui\u00e9n se queda con las ganancias).<\/p>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary><strong>Las grandes preguntas<\/strong><\/summary>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1) \u00bfPor qu\u00e9 las ganancias de la IA se concentran en tan pocas empresas si la tecnolog\u00eda es revolucionaria?<\/h3>\n\n\n\n<p>La econom\u00eda de la IA es amplia en teor\u00eda, pero las utilidades se concentran al inicio. En las primeras etapas, las ganancias van a los \u201cdue\u00f1os del cuello de botella\u201d: empresas que controlan infraestructura esencial. Las plataformas de nube (servicios de c\u00f3mputo por internet) (Microsoft, Amazon, Alphabet) y las capas de hardware y redes (equipos f\u00edsicos y conexiones para procesar y mover datos) (Nvidia, AMD, Broadcom, Micron, SK Hynix, Marvell, Arista) cobran primero y con altos m\u00e1rgenes (m\u00e1s ganancia por cada venta) porque todos deben pagarles para construir, probar y operar sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2) \u00bfPor qu\u00e9 la IA todav\u00eda no se traduce en un aumento fuerte de ingresos para empresas comunes?<\/h3>\n\n\n\n<p>Para la mayor\u00eda de las empresas no tecnol\u00f3gicas, la IA llega primero como gasto operativo (costo del d\u00eda a d\u00eda) y no como generador directo de ingresos. Enfrentan pagos inmediatos por nube, suscripciones de software, integraci\u00f3n a sus sistemas y capacitaci\u00f3n. Aunque herramientas como mantenimiento predictivo o detecci\u00f3n autom\u00e1tica de fraude ayudan de verdad, toma tiempo convertir esa eficiencia interna en un aumento fuerte de ventas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3) \u00bfQu\u00e9 prueba concreta muestra que el auge de la IA se basa en valor real y no solo en exageraci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n<p>El gasto es visible y enorme. Se proyecta que la inversi\u00f3n de capital global en IA (CapEx: dinero para equipos e infraestructura) de grandes tecnol\u00f3gicas supere los US$700 mil millones, desde alrededor de US$410 mil millones. Ese dinero no va a ideas abstractas: se invierte en infraestructura f\u00edsica como microchips (piezas que procesan datos), redes de fibra \u00f3ptica (cables para internet r\u00e1pido), centros de datos y redes el\u00e9ctricas (energ\u00eda para operar todo).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4) \u00bfPor qu\u00e9 la concentraci\u00f3n del mercado en las Siete Magn\u00edficas es un arma de doble filo?<\/h3>\n\n\n\n<p>Las Siete Magn\u00edficas representan cerca de 34% del valor total del S&amp;P 500, as\u00ed que muchos inversionistas en \u00edndices (fondos que replican el \u00edndice) en realidad tienen una posici\u00f3n muy concentrada. Aunque sus m\u00e1rgenes altos y su fortaleza financiera pueden justificar pagar m\u00e1s por sus acciones, la concentraci\u00f3n tiene dos caras: impulsa mucho el desempe\u00f1o del \u00edndice cuando suben, pero vuelve al mercado fr\u00e1gil si una o dos fallan en crecimiento de nube o en resultados.<\/p>\n<\/details>\n\n<p>\n\n<p><strong>Comience a operar ahora &#8211; Haga clic <a href=\"https:\/\/latam.vtmarkets.com\/trade-now\/\">aqu\u00ed<\/a> para crear su cuenta real de VT Markets <\/strong> <\/p>\n<!-- \/wp:post-content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA impulsa un boom real de inversi\u00f3n, pero las ganancias a\u00fan se concentran en pocos \u201ccuellos de botella\u201d (nube y chips). Ojo inversores: la dependencia de las Siete Magn\u00edficas vuelve fr\u00e1giles los \u00edndices.<\/p>\n","protected":false},"author":87,"featured_media":47444,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12,14],"tags":[],"class_list":["post-47447","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-featured","category-learn"],"acf":{"acf_article_selection_author":null},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47447","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/users\/87"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47447"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47447\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47444"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47447"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47447"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vtmarkets.com\/es-latam\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47447"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}