德国商业银行(Commerzbank)指出,随着市场对所谓“科技七巨头”(Mag 7)的热情降温、投资者关注点转向超大规模云厂商(hyperscalers)财务状况走弱,AI 交易出现拐点。该行强调,自由现金流被侵蚀与杠杆率上升带来压力;Alphabet 最新业绩一方面强化了对 AI 硬件的需求,另一方面也体现出其同业资产负债表承压。整体风险偏好仍与该主题后续演变密切相关。
芯片与存储股在大幅上涨后又出现回撤,被形容为波动性极高;这一走势在指数层面反映为费城证券交易所半导体指数(SOX)与韩国 KOSPI 的波动。信贷市场亦已重估超大规模云厂商风险:排名前五的超大规模云厂商中,除一家外,其余四家的五年期信用违约互换(CDS)目前均交易在 CDX.IG 之上,尽管它们的信用评级更高。
资本开支压力与防御性交易
AI 驱动的市场正面临关键的现实检验:科技巨头的高强度资本开支正在挤压其资产负债表。我们观察到一个明确转变,即大规模硬件投资正在侵蚀头部超大规模云厂商的自由现金流并推升其债务水平。该压力也体现在信贷市场:主要科技公司的五年期 CDS 已交易在投资级基准之上。
鉴于上述信贷压力,我们建议衍生品交易者转向针对超大市值科技股的防御性期权策略。买入保护性看跌期权(protective puts)或构建熊市看跌价差(bear put spreads),可在现金流担忧加剧时对冲进一步下行风险。亦可直接交易 CDS,以利用科技巨头与更广泛投资级指数之间“定价错位”的异常现象。
半导体波动与战术性配置
与此同时,由费城半导体指数跟踪的半导体板块极端波动,为波动率交易者提供了重要机会。历史上,在 2024 年“芯片板块洗牌”期间,该指数在创下历史新高后数周内一度下挫近 20%,显示硬件狂热情绪可能迅速逆转。交易者可考虑做多跨式(long straddles)或宽跨式(long strangles),在无需押注明确方向的情况下把握双向剧烈波动带来的收益机会。
在类似资本开支担忧情形下——例如 2024 年年中 Alphabet 资本开支同比激增 91%——短期期权隐含波动率显著上行。我们可在阶段性反弹时对半导体股票卖出虚值看涨期权(out-of-the-money calls)以获取较高权利金。通过控制仓位规模、聚焦短期限合约,有助于在未来数周硬件需求与超大规模云厂商债务负担快速变化的环境中提高策略适应性。
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